PROBONEWFOOD

PROBONEWFOOD. Investigación industrial para la obtención de nuevas fuentes proteicas mediante uso de IA.

PROBONEWFOOD. Industrial research for obtaining new protein sources using AI

Proyecto concedido al amparo del “Programa Misiones de Ciencia e Innovación”, del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2023, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia – Financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU.

Project awarded under the “Science and Innovation Missions Program,” of the State Plan for Scientific and Technical Research and Innovation 2021-2023, within the framework of the Recovery, Transformation and Resilience Plan – Funded by the European Union – NextGenerationEU.

Proyecto: “PROBONEWFOOD – INVESTIGACIÓN INDUSTRIAL PARA LA OBTENCIÓN DE NUEVAS FUENTES PROTEICAS ALTERNATIVAS, SOSTENIBLES, NUTRITIVAS Y TRAZABLES A TRAVÉS DE BIOPROCESOS MEDIANTE USO DE IA.”

Expediente: MIG-20221025

Fecha concesión: 30 de Diciembre de 2022

Objetivo: PROBONEWFOOD es un proyecto de investigación industrial orientado a generar una base de conocimiento y tecnología aplicables en la búsqueda de nuevos modelos de alimentación humana más sostenibles en el uso de recursos y más respetuosos con el medio ambiente. Este proyecto pretende establecer fundamentos sólidos para la producción industrial de fuentes accesibles de proteínas alternativas, mediante el uso de herramientas biotecnológicas. Además, se monitorizarán las variables claves de los distintos procesos y se aplicarán modelos predictivos basados en inteligencia artificial (Machine Learning – Deep Learning).

Objective: PROBONEWFOOD is an industrial research project aimed at generating a bse of knowledge and technology applicable to the search for new, more sustainable and environmentally friendly models for human nutrition. This project seeks to establish a solid foundation for the industrial production of accessible alternative protein sources through the use of biotechnological tools. Furthermore, key variables in the various processes will be monitored, and predictive models based on artificial intelligence (Machine Learning – Deep Learning) will be applied.

Miembros del consorcio/ Consortium members:

• JORGE S.L.
• AGRENVEC S.L.
• EBERS MEDICAL TECHNOLOGY S.L.
• IASAPIENS INNOVATION S.L.
• VISCOFAN ESPAÑA S.L.

Cuantía concedida a AGRENVEC S.L.: 658.628,80€ de ayuda sobre 823.286,00 € de presupuesto aprobado.

Proyecto subvencionado por Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (CDTI)